PENERAPAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO MENENTUKAN LAMA WAKTU PENCUCIAN MESIN CUCI

Yumarlin MZ, Furkondin ., Emi Suryadi

Sari


roses pencucian pada mesin cuci konvensional, waktu dari masing-masing proses pengerjaan diatur oleh pengguna. Meskipun fleksibel, namun sulit untuk menentukan waktu yang tepat. Sebagian besar orang tidak memperhatikan jenis dan kualitas  kain, jenis kotoran dan  jumlah kotoran, akan  membutuhkan waktu mencuci yang tidak sama.  Jika waktu yang diatur tidak sesuai  maka hasil pencucian menjadi tidak
maksimal. Sebaliknya, jika waktu mencuci yang diatur terlalu lama, maka akan terjadi pemborosan waktu dan energi. Logika Fuzzy digunakan untuk  tujuan  mengotomatisasi sistem kendali waktu pencucian dengan campur tangan manusia yang sangat kecil,  menggunakan metodologi pengembangan  sistem berbasis prototyping.  Data yang diambil dari penelitian ini adalah tingkat kekotoran dan jenis kotoran Pakaian. Hasil
dari penelitian ini adalah menghasilkan rata-rata lama waktu pencucian pada mesin cuci berdasarkan tipe kain dan jenis kotoran pakaian menggunakan Metode Tsukamoto dengan sembilan aturan proposisi fuzzy dalam pendefenisian pengujian.

Kata Kunci


mesin Cuci; Logika Fuzzy; Metode Tsukamoto

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


George J. Klir & Bo Yuan., 1995, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic Thery and Application, New Jersey, Pretince -Hall Inc.

Jan Jantzen, August., 1998, Design of Fuzzy Controllers, Tech. Report no.98-E 864 (design), Department of Automation, Technical University of Denmark.

Kusumadewi S dan H. Purnomo., 2004, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung keputusan, Yogyakarta, Penerbit Graha Ilmu.

Lotfy A. Zadeh., 1992, Fuzzy Logic, Neural Network and Soft Computing. One Page Announcement of CS 294-4,

Spring, the University of California at Berkeley.

Muhammad Akram, Shaista Habib and Imran Javed.,2014, Intuitionistic Fuzzy Logic Control for Washing Machines. Indian

Journal of Science and Technology, Vol 7(5), 654–661, May 2014. ISSN (Print) : 0974-6846. ISSN (Online) : 0974-564.

Manish Agarwal, 2014, Fuzzy Logic Control of Washing Machines. Indian Institute of Technology, India, Kharagpur -

Mohammad Jamsidi, Nader Vadiee & Timothy J. Ros., 1997, Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware Applications, New Jersey, Prentice Hall Inc.

Setiaji, 2009, Himpunan dan Logika Samar serta Aplikasinya, Yogyakarta, Graha Ilmu.

Sutojo, T, Mulyanto, E & Suhartono., 2011, Kecerdasan Buatan, Yogyakarta, Andi Offset.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi SNIf. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241
slot gacor maxwin
slot pulsa https://tipd.uinsi.ac.id/.well-known/emang-boleh-segacor-ini/ slot gacor maxwin link slot gacor situs toto