PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN JURUSAN SISWA

Alfa Saleh

Sari


Penentuan jurusan bagi siswa SMA/MA sederajat merupakan proses untuk memfokuskan siswa dalam bidang konsentrasi tertentu, hal ini dilakukan agar setiap siswa dapat mempelajari lebih dalam mata pelajaran – mata pelajaran yang sesuai dengan jurusan yang telah ditentukan untuk setiap siswa. untuk menentukan jurusan siswa, maka diterapkanlah metode Naive Bayes dalam mengklasifikasikan jurusan siswa berdasarkan data yang dilatih, data tersebut akan ditentukan probabilitasnya baik yang menggunakan data dengan nilai
string maupun numerik dan dari probabilitas tersebut dapat diprediksi jurusan yang sesuai untuk siswa. dalam penelitian ini ada 100 data siswa yang digunakan sebagai data untuk melihat keakuratan metode Naive Bayes dalam mengklasifikasikan jurusan siswa. hasilnya, dari 100 data siswa yang diuji,  terdapat 90 data siswa yang berhasil diklasifikasikan dengan presentasi keberhasilan 90 % sedangkan 10 data siswa tidak berhasil diklasifikasikan.

Kata Kunci


Data Mining; Naive Bayes; Jurusan Siswa

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Tresna yudha Prawira, Dimara kusuma Hakim, (2011). Sistem Pendukung Keputusan berbasis Web untuk Menentukan

Penjurusan (IPA/IPS/Bahasa) pada SMA Islam Bumiayu, JUITA ISSN : 2086-9398 Vol. 1 Nomor 4, November 2011.

Stefanie G.N.L. Worang, Natalia K. Toeera, (2013), Penerapan Metode 360 Derajat dalam Sistem Pendukung Keputusan penentuan Jurusan SMA Berbasis, Seminar nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013,15 Juni 2013, Yogyakarta.

Manjusha K.K, et al, (2014). Prediction of Different Dermatological Conditions Using Naive Bayesian Classification, International Journal of Advanced Research in Computer

Science and Software Engineering, 2014.

S.L. Ting , et al, (2011). Is Naive Bayes a Good Classifier for Document Classification ?, International journal of Software

Engineering and Its Applications, Vol. 5, 3, July, 2011.

Shyara taruna R, Saroj Hiranwal, (2013). Enhanced Naive Bayes Algorithm for Intrusion Detection in Data Mining,

International Journal of Computer Science and information Technologies, Vol. 4, 2013

Angga Ginanjar Mabrur, Riani Lubis, (2012). Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit, Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) Edisi 1, Vol. 1, Maret 2012.

Surbekti Mujiasih, (2011). Pemanfaatan Data Mining Untuk Prakiraan Cuaca, Jurnal Meteorologi dan Geofisika, Volume 12,

Nomor 2, September 2011

Mujib Ridwan, dkk, (2013), Penerapan Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier, Jurnal EECCIS Vol. 7, No. 1, Juni 2013.

Tina R. Patil, S.S. Sherekar, (2013). Performance Analysis of Naive Bayes and J48 Classification Algorithm for Data

Classification, International Journal of Computer Science and Applications, Vol. 6, No. 2, April 2013.

Bustami, (2013). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi, TECHSI : Jurnal

Penelitian Teknik Informatika.

Shadab Adam Pattekari, Asma Parveen, (2012), Prediction System for Heart Disease Using Naive Bayes, International Journal of Advanced Computer and Mathematical Sciences, ISSN 2230-9624, Vol. 3, Issue 3, 2012.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi SNIf. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241