PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY SYSTEM (ACS) PADA OPTIMASI PENENTUAN LOT PARKIR

Ni Ketut Dewi Ari Jayanti, Ni Made Dewi Kansa Putri

Sari


Bertambahnya jumlah kendaraan di kota-kota besar, memiliki dampak terhadap kebutuhan parkir di tempat tempat umum seperti di kantor, pusat perbelanjaan, sekolah, kampus, tempat rekreasi, dan tempat -tempat umum lainnya yang memiliki area parkir yang cukup luas. Diperlukan penataan areal  parkir agar memiliki daya tampung yang maksimal tanpa mengesampingkan aspek kenyamanan untuk penggunanya sehingga penentuan tata letak dan waktu tempuh kendaraan dalam mencari lokasi parkir perlu untuk di perhatikan. Untuk menentukan optimasi penentuan lot parkir dalam penelitian ini menggunakan algoritma Ant Colony System (ACS) untuk melakukan perhitungan optimasi sehingga dapat menghasilkan tata letak parkir yang optimal. Dengan diterapkannya algoritma Ant Colony System (ACS) pada optimasi penentuan lot parkir, di
harapkan hasil nya akan dapat membantu  pengembang sistem dalam  memberikan  solusi  untuk mengoptimalkan lot parkir sehingga tingkat kepuasan pengguna akan tercapai dan untuk memberikan solusi sistem manajemen parkir yang lebih baik kedepannya.

Kata Kunci


parkir; ACS; Optimal

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Kendal & Kendal Analisis Dan Perancangan Sistem, Edisi 5 Jilid 2, PT Index Kelompok Gramedia 2003

Marco, Dorigo. (1996). Ant Colony System : A Cooperative Learning Approach to the Travelling Problem, Universite Libre de Bruxelles.

Martin Fowler (2004)., UML DISTILLED, 3rd Ed., A Brief Guide to the

Standard Object Modelling Languange., Edisi Bahasa Indonesia, Penerbit ANDI Yogyakarta 2005

Wardy I.S (2007). Penggunaan graph dalam algoritma semut untuk melakukan optimasi, Program studi Teknik informatika, ITB, Bandung

R. Kumar dn M. Kumar (2010). Exploring Genetic Algorithm for Shortest Path Optimization in Data Networks. Global

Journal of Computer Science nd Technology. Vol 10.

F. Saptono, I. Mutakhiroh, T. Hidayat, dan A. Fauziyah (2007). Perbandingan Performansi Algoritma Genetika dan Algoritma Semut untuk Penyelesaian Shortest Path Problem. Seminar Nasional Sistem dan Informatika. Bali. 16 November 2007.

Alain Abran, et.al., Guide to the SoftwareEngineering Body of Knowledge: 2004Version, IEEE Computer Society Press, 2004

Ian Sommerville, Software Engineering, 9th edition, Addison-Wesley, 2010

Roger S Pressman, Software Engineering: A Practitioner's Approach, 7th edition, McGraw-Hill, 2009

Suharto, Toto, “Rekayasa PerangkatLunak Template Dokumen & Contoh Dokumentasi”, ITB, Bandung, 2002.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi SNIf. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241