PEMANFAATAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI INDIKASI KERUSAKAN MOTOR DINAMO PADA MESIN PRODUKSI GRANIT

Adnan Buyung Nasution

Sari


Seringnya terjadi kerusakan Motor dinamo pada penggunaan mesin produksi granit pada suatu perusahaan industri yang menyebabkan besarnya cost yang harus dikeluarkan dalam perbaikannya, data mining merupakan solusi yang dapat diterapkan dalam menangani permasalahan ini, berdasarkan data-data yang ada metode decision tree mampu mengidentifikasi indikasi-indikasi yang paling mempengaruhi penyebab
kerusakan motor dinamo dengan jenis kerusakan terbakar. Dengan begitu user sebagai operator mesin produksi lebih handal dalam memperhartikan indikasi-indikasi tersebut yang harapannya dalam mengurangi tingkat kerusakan pada motor dinamo.

Kata Kunci


data mining; decision tree; indikasi; motor dinamo

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Bramer, Max. Principles of Data Mining, Springer-Verlag London Limited, 2007.

Dong-Peng, Y., et al., Application of DataMining Methods in the Evaluation of Client Credibility, Application of Data Mining in E-Business and Finance, IOS Press, 2008. pp.35-43.

Han, J., et al. Data Mining: Concepts and Techniques 2nd Edition, Morgan Kaufmann Publisher, 2006.

Ayu Purwarianti, (2010). Sistem Informasi Inteligen. Magister Informatika STEI ITB


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi SNIf. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241