BINERISASI CITRA DOKUMEN DENGAN FILTERISASI HOMOMORPHIC

Naser Jawas

Sari


Binerisasi citra dokumen adalah sebuah langkah awal yang sangat penting dalam aplikasi pengenalan tulisan (OCR). Proses binerisasi citra dokumen adalah langkah awal (pre-processing) yang bertujuan untuk memisahkan piksel-piksel yang tergolong ke dalam bagian teks dengan piksel-piksel yang tergolong bagian background. Apabila bagian teks dan bagian background citra dapat dipisahkan dengan baik, maka hasil dari OCR pun dapat lebih ditingkatkan  Permasalahan yang sering dijumpai dalam citra dokumen adalah terdapat penyebaran pencahayaan yang tidak merata di beberapa bagian citra. Hal ini dapat dikarenakan citra tersebut
diambil menggunakan kamera digital atau kamera handphone, sehingga terdapat jarak antara dokumen dengan kamera. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan metode binerisasi citra dokumen menggunakan Filterisasi homomorphic untuk menanggulangi tingkat pencahayaan yang tidak merata. Hasilnya didapatkan tingkat error yang rendah dari pengenalan OCR pada citra hasil filterisasi homomorphic dengan tingat error
tertinggi 8,76% sedangkan pada citra input yang sama tanpa proses homomorphic didapatkan tingkat error hingga 99,06%.

Kata Kunci


binerisasi; citra dokumen; filterisasi homomorphic; pencahayaan tidak merata

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Ntirogiannis, K., Gatos, B., & Pratikakis, I. (2012). A Combined approach for the binarization of handwritten document images. Pattern Recognition Letters.

Chou, C., Lin, W., & Chang, F. (2010). A binarization method with learning-built rules for document images produced by

camera. Pattern Recognition, 1518-1530.

Gonzalez, R., & Woods, R. (2008). Digital Image Processing. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall.

Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, 62-66.

Shahamat, H., & Pouyan, A. A. (2014). Face Recognition Under Large Illumination Variations Using Homomorphic Filtering in Spatial Domain. Journal of Visual Communication & Image Representation,

-77.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi SNIf. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241