APLIKASI GRAFOLOGI MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Sari

Grafologi merupakan salah satu cabang ilmu psikologi yang mempelajari tentang karakter / sifat seorang manusia melalui pola tulisan tangannya. Dalam menganalisa tulisan tangan, seorang grafolog (ahli grafologi) membutuhkan waktu yang relatif lama. Sehingga pekerjaan ini dapat diefisienkan dengan membangun suatu aplikasi grafologi menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Backpropagation merupakan
algoritma Jaringan Saraf Tiruan (JST) yang digunakan untuk pengenalan pola pada citra digital. Algoritma backpropagation akan menentukan nilai bobot - bobot pada proses pelatihan kemudian disimpan ke dalam database. Nilai bobot tersebut akan digunakan pada proses pengujian. Sebelum informasi citra diproses oleh algortima maka terlebih dahulu dilakukan proses noise filtering, binerisasi, cropping, dan resizing sehingga akan dihasilkan citra pola untuk masing - masing huruf. Setiap citra huruf akan dilakukan ekstraksi pola
(feature extraction) yang menghasilkan 100 bit data dan akan dilatih dengan menggunakan algortima backpropagation. JST bakcpropagation dilatih dengan menggunakan 170 citra huruf dari 7 abjad yaitu a, g, i, j, o, t, dan y dengan kategori  huruf yang berbeda dan diuji dengan 255 citra huruf yang terdiri atas 170 huruf data latih / data set dan 85 huruf di luar data set, 5 kata dan 2 kalimat dengan panjang tulisan dan jenis tulisan
yang berbeda.