ANALISIS E-LEARNING CENTER OBJECT RECOMMENDER UNTUK PERSONALISASI PEMAHAMAN PRIOR KNOWLEDGE

Sari

Pendidikan memiliki tujuan yang ingin dicapai, berdasarkan hal ini semua kegiatan dirancang untuk memfasilitasi mahasiswa dalam memperoleh pengetahuan dan keahlian. Penulis mengusulkan Learning Object Recommender Systems yang akan memberikan rekomendasi bahan ajar berdasarkan informasi mengenai prior knowledge mahasiswa. Prior knowledge yang dimiliki mahasiswa dapat diidentifikasi melalui Pre-Test assessment diawal perkuliahan. Kemajuan belajar yang dicapai mahasiswa juga dapat diketahui melalui Mid-Test assessment. Adapun assessment atas keseluruhan topik dalam matakuliah dapat dilakukan melalui Post-Test assessment. Penelitian ini sejalan dengan sistem e-Learning yang telah diimplementasikan di UNPAB yaitu Student Centered ELearning  Environment (SCELE) yang dikembangkan dengan menggunakan Learning Management System (LMS) berbasis  open source, yaitu Moodle dan di selaraskan dengan aplikasi edmodo. Dalam proses analisis menggunakan software sipina. Pembelajaran seringkali diasumsikan bahwa mahasiswa memiliki prior knowledge yang sama. Padahal realitasnya tidaklah selalu demikian. Disinilah pentingnya fasilitas Learning Object Recommender (LOR) untuk meningkatkan kualitas. Metodologi penelitian yang digunakan melalui observasi langsung dan penyebaran kuisioner. Terdapat pengaruh penggunaan Learning Object Recommender terhadap learning outcome memahasiswa sebesar 67%. Prior Knowlede merupakan metode yang dilakukan sebagai metode keberhasilan program pembelajaran berbasis E-learning. Tanpa Prior Knowledge tingkat pemahaman mahasiswa tentang E-learning sangat kecil sehingga output ataupun luaran yang dihasilkan sangat kecil dan tidak seperti yang diharapkan.