PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PEMILIHAN BIDANG PEMINATAN PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI DI STMIK POTENSI UTAMA MEDAN
Sari
Saat ini mayoritas mahasiswa memilih bidang peminatan mengikuti pilihan yang diambil mayoritas temanteman satu kelas, tanpa mempertimbangkan faktorĀ prestasi akademik mahasiswa. Hal ini berdampak pada ketidaksesuaian bidang peminatan dengan minat dan keterampilan mahasiswa tersebut, akibatnya banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan ketika menyelesaikan tugas akhir. Penerapan algoritma C4.5 dalam pilihan bidang peminatan akan membantu dalam pengklasifikasian variable-variabel yang mempengaruhi pemilihan bidang peminatan. Algortima C4.5 adalah algoritma yang cukup efektif untuk membantu membentuk sebuah pohon keputusan, pohon keputusan tersebut kemudian akan menghasilkan sebuah pengetahuan baru. Berdasarkan hasil pengujian terhadap pohon keputusan diperoleh kecocokan data 82,14 % terhadap data pemilihan bidang peminatan.
Kata Kunci
Bidang Peminatan; Algoritma C4.5; Pohon Keputusan
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Badan Pusat Statistik, (2013). Listrik yang Didistribusikan Kepada Pelanggan Menurut Kelompok Pelanggan (GWh), Medan
Kusrini,dkk (2009). Perbandingan Metode Nearest Neighbor dan Algoritma C4.5 Untuk Menganalisis Kemungkinan Pengunduran Diri Calon Mahasiswa Di STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, JURNAL DASI ISSN: 1411-3201 Vol. 10 No. 1 Maret 2009
Anand, Dr. Sheila and K. Ranjesh, (2011), Analyst Of Seer Dataset For Breast Cancer Diagnosis Using C4.5 Classification Algorithm, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering Vol. 1, Issue 2, April 2012, Thandhalam
Kusrini, (2009). Algoritma Data Mining, Andi Offcet, Yogyakarta
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##
Kantor Redaksi SNIf. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241