Mengabadikan momen menggunakan kamera sudah menjadi kelaziman dan kebutuhan. Sekarang kamera mengalamai peningkatan penggunaannya dan mempunyai beragam merek serta spesifikasi yang membuat pembeli dan juga pengguna mengalami kesusahan dan kesulitan dalam mencari, memilih ataupun membeli kamera yang tepat dan sesuai bagi kebutuhan pengguna. Maka dari itu harus ada sebuah recommendation system yang dapat memberikan saran ataupun rekomendasi berdasarkan ketertarikan dan kebutuhan dalam pencarian referensi.Dengan penggabungan algoritma yang umum digunakan adalah Collaborative Filtering(CF) dan content based filtering(CB) menggunakan menggunakan Adjusted-cossine similarity, weighted sum dan tf-idf. Penggabungan metode teknik mixed hybrid dapat menutupi kekurangan masing-masing algoritma dan diharapkan sistem yang dihasilkan dapat memberi manfaat kepada pengguna yang mengalami kesulitan dalam pemilihan kamera.

Adomavicius, G., & Kwon, Y. (2007). New recommendation techniques for multicriteria rating systems. IEEE Intelligent Systems, 22(3).

Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 17(6), 734-749.

Arifin, W. (2014). Implementasi Hybrid (Content Based dan Collabirative Filtering) pada Sistem Rekomendasi Software Antivirus dengan Multi-Creteria Rating. Universitas Sumatera Utara. Medan.

Bhatia, N. (2010). Survey of nearest neighbor techniques. arXiv preprint arXiv:1007.0085.

Burke, R. (2007). Hybrid web recommender systems. In The adaptive web (pp. 377-408). Springer, Berlin, Heidelberg.

Claypool, M., Gokhale, A., Miranda, T., Murnikov, P., Netes, D. & Sartin, M. (1999). Combining content based and collaborative filters in an online newspaper. (Online) http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.145.9794 &re p=rep1&type=pdf (4 September 2013).

Handrico, A. (2012). Sistem rekomendasi buku perpustakaan fakultas sains dan teknologi dengan metode collaborative filtering. (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau).

Hayati, Nurul. (2011). Metode Hybrid (Content dan Collaborative Based) Nearest Neighbour untuk Sistem Rekomendasi Pariwisata. Universitas Sumatera Utara. Medan.

Hidayatullah, P., & Kawistara, J. K. (2014). Pemrograman Web. Bandung: Informatika.

Jannach, D., Karakaya, Z., & Gedikli, F. (2012, June). Accuracy improvements for multi-criteria recommender systems. In Proceedings of the 13th ACM conference on electronic commerce (pp. 674-689). ACM.

Jogiyanto, H. M. (2005). Analisis dan desain sistem informasi. Yogyakarta: Andi Offset.

Kadir, A. (2003). Pengenalan sistem informasi. Andi.

Khadijah, Nurul. (2013). Sistem Rekomendasi Pencarian Pekerjaan Berbasis Web Menggunakan Metode Hybrid-Based Recomendation. Universitas Sumatera Utara. Medan.

Kusrini, E. T. L. (2009). Algoritma data mining. Yogyakarta: Andi Offset.

Manurung, Agustina. (2011). Sistem Pendukung Keputusan Kredit Sepeda Motor dengan Metode Decision Tree. Universitas Sumatera Utara. Medan

Prasetyo, E. (2014). Data mining mengolah data menjadi informasi menggunakan matlab. Yogyakarta: Andi Offset.

Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2011). Introduction to recommender systems handbook. In Recommender systems handbook (pp. 1-35). springer US.

Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J., & Riedl, J. (2001, April). Item-based collaborative filtering recommendation algorithms. In Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web (pp. 285-295). ACM.

Uluyagmur, M., Cataltepe, Z. & Tayfur, E. (2012). Content based movie recommendation using different feature set. Lecture Notes in Engineering and Computer Science. 2200(1): 517-521

Wahyo, B. T., & Anggriawan, A. (2015). Sistem Rekomendasi Paket Wisata Se-Malang Raya Menggunakan Metode Hybrid Content Based and Collaborative. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 9(1), 6-13.

Wibowo, A. (2010). Recommender System di Perpustakaan Universitas Kristen Petra menggunakan Rocchio Relevance Feedback dan Cosine Similarity. In Industrial Electronic Seminar.

Winarko, E. (2010, June). Konsep Multicriteria Collaborative Filtering untuk Perbaikan Rekomendasi. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).