Implementasi Algoritma K-Means Untuk Penerimaan Siswa Baru Di SMANPAS Berdasarkan Nilai Rapot dan Hasil Tes

Efani Desi, Siti Aliyah, Silvia Lestari, Wulan Dari

Sari


SMANPAS atau dikenal dengan SMA Negri Pasirian merupakan lembaga pendidikan yang cukup populer dikalangan lembaga pendidikan lainnya, selain prestasi yang telah didapatkan di SMANPAS, rata rata lulusan dari SMANPAS akan mendapatkan kemudahan untuk masuk Universitas. Sehingga tidak sedikit para pelajaran lulusan smp berlomba agar bisa diterima di SMANPAS. Melihat banyaknya pelajar yang ingin diterima di SMANPAS membuat SMA ini kesulitan dalam menyeleksi para pelajar yang mendaftar sehingga SMANPAS mulai menerapkan Algoritma K-Means guna menyeleksi para pelajar.  Metode K-Means merupakan salah satu alternatif yang cukup efektif, dimana  Metode K-Means ini merupakan sebuah metode yang berfungsi untuk mengelompokan data yang ada ke dalam Cluster berdasarkan data yang telah ditetapkan atau data yang sama[1,2,3]. Dipenelitian ini diambil 8 Pelajar baru yang memiliki 2 nilai , yaitu nilai raport dan nilai tes ujian  dimana dari hasil penelitian ini akan  menghasilkanan 4 orang pelajar baru akan diterima berdasarkan perhitungan K-Means dengan titik acuan atau Cluster dengan nilai 91 untuk nilai raport dan 88 untuk hasil tes ujian, 2 Orang pelajar baru  sebagai cadangan dengan Cluster nilai 70 untuk raport dan 70 untuk hasil tes ujian, dan 2 Orang pelajar yang tidak diteriman di SMANPAS dengan Cluster nilai 60 untuk raport dan 70 untuk hasil tes ujian..

Kata Kunci


Data Mining; Algoritma K-Means; Siswa; Nilai Rapot;

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Putra, F., P., Danuri, Jaroji. 2016. K-Means Untuk Menentukan Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Di Polbeng , Jurnal inovtek polbeng-Seri Informatika, Vol. 1, No. 1, 2527-9866.

Sholikhun, Hartama, D., Windarto, A., P., Butarbutar, N. 2016. Komparasi Kinerja Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means Dalam Pengelompokan Data Siswa Berdasarkan Prestasi Nilai Akademik Siswa (Studi Kasus : SMP Negeri 2 Pematang Siantar). Jurnal Riset Sistem Informasi & Teknik Informatika, Vol. 1, No. 1, 2527-5771.

Yunita. F , 2018. Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Islam Indragiri), Jurnal SISTEMASI, Volume 7, Nomor 3 September 2018 : 238 – 249 , E-ISSN:2540-9719, ISSN:2302-8149.

Inayati, L., Nagari, S.,S. 2019. Implementationof Clustering Usingk-Means Method To Determine Nutritional Status. Jurnal Biometika dan Kependudukan, Vol. 9, No. 1.

Adrian, R., Asroni. 2015. Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang. Jurnal Ilmiah Semesta Teknika. Vol.18 ,No.1 , 76-82.

Pernama, S., Rahayu, I., W. 2020. Sistem Aplikasi Data Pegawai Pensiun Menggunakan Metode K-means (Studi Kasus: PT. Kawasan Berikat Nusantara (Persero). JIF(Jurnal Ilmiah Informatika), Vol. 8 No. 02, ISSN 2615-1049.

Maulida, L. 2018. Penerapan Datamining Dalam Mengelompokkankunjungan Wisatawan Ke Objek Wisata Unggulan Diprov. Dki Jakarta Dengan K-Means. JISKa, Vol. 2, No.3. ISSN 2527-5836.

Mertasana, A., P., Khrisne, D., C., Yuliawan, I., M., R. 2019. Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Penentuan Nilai Huruf pada Permainan Susun Kata Bahasa Bali. Jurnal SPEKTRUM, Vol. 6, No. 3.

Azizah, N., Hasdyana, N., Safwandi, Dinata, K., R. 2020. Analisis K-MeansClustering pada DataSepeda Motor . Informatics Journal, V0l. 5, No.1.

Fitriana, R., Indraputra, A., R. 2020. K-Means Clustering Data COVID-19. Jurnal Teknik Indutri, Vol. 10, No.3. ISSN 1411-6340.

Yuliani, R., Suhartini. 2021. Penerapan Data Mining untuk Mengcluster Data Penduduk MiskinMenggunakan Algoritma K-Means di Dusun Bagik Endep Sukamulia Timur. Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, Vol. 4, No. 1. ISSN-2614-8773.

Normala, E., Rustyan, R., R., Mustakim, Helma, S., S. 2019. Clustering pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma K-Means. SNTIKI. ISSN 2579-5406.

Dhuhita, P., M., W. 2015. Clustering Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Status Gizi Balita. Jurnal Informatika, Vol.15, No. 2.

Pribadi, R., M., Irsyad, H. 2020. Implementasi Text Miningdalam Pengelompokan Data Tweet Pertanian Indonesia Dengan K-Means. Kurawal Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri, Vol. 3, No. 2. ISSN 2620-3804

Sibuea, L., F., Sapta, A. 2017. Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan metode K-Means Clustering. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), Vol. IV No. 1, hlm. 85-92.

Khusniati, M., Muslim, A., M., Nurzahputra, A. 2017. Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa. Techno.COM, Vol.16, No. 1.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/it.10.1.2022.01-10

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by-sa4.footer##

Redaksi IT Journal. Gedung A, LPPM Lt2, Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241

 

QriesQriesQries

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
Flag Counter
data macauslot deposit pulsa 5000web slot gacor 2023slot gacor maxwinslot gacorjoker768https://jkn.unitri.ac.id/classes/demo/demoslot gacor hari inislot bonus new memberslot demo