SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KENAIKAN GAJI PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE WASPAS

Wahyu Saptha Negoro; Linda Wahyuni; Fujiati Fujiati

doi:10.22303/it.9.1.2021.1-12

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KENAIKAN GAJI PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE WASPAS

Wahyu Saptha Negoro, Linda Wahyuni, Fujiati Fujiati

Sari

Gaji pegawai merupakan hasil kinerja yang diperoleh pegawai selama bekerja, adapun dari kenaikan gaji dikarenakan dari kelayakan atau keberhasilan pegawai dalam mencapai progress yang telah ditentukan oleh pihak perusahaan. Suatu upaya untuk meningkatkan kinerja pada PT. Dwi Tama Prima Sakti adalah memberikan kenaikan gaji kepada pegawai yang layak mendapatkannya. Dalam pemberian kenaikan gaji kadang kala tidak sesuai dengan hasil kinerjanya. Pemberian kenaikan gaji sering kali dipukul rata atau kadang kala pemberian kenaikan gaji hanya dengan memperkirakannya saja, tanpa penerapan perhitungan. PT. Dwi Tama Prima Sakti bergerak di bidang rental construction equipment dimana perusahaan ini menerima jasa pengerjaan tanah, memindahkan bahan bangunan, serta rental alat untuk bangunan yang mana dalam penentuan kenaikan gaji pegawainya belum menggunakan aplikasi komputer. Penentuan kriteria dalam pemilihan kelayakan dari kenailkan gaji ada 4 kriteria diantaranya masa kerja, prestasi, beban kerja dan pendidikan. Sehingga dari 20 data pegawai yang bisa diambil keputusan Layak atau tidaknya dalam penentuan kenaikan gaji diranking lebih besar dari nilai 8 terhadap perhitungan metode WASPAS.

Kata Kunci

Sistem Pendukung Keputusan, Kelayakan Gaji Pegawai, Metode WASPAS

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

N. A. Syafitri, A. P. Dewi, J. T. Informatika, F. Teknik, and U. H. Oleo, “Penerapan metode WASPAS,” vol. 2, no. 1, pp. 170–176, 2016.

S. Y. Hutagalung, F. Pratiwi, and I. Wijaya, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) Dalam Keputusan Penerimaan Beasiswa,”Sensasi, Isbn:978-602-52720-0-4, pp. 148-150, 2018.

M. Handayani dan N. Marpaung,” Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium,”Senar, ISSN 2622-9986, pp. 2-4, 2018.

E. D. Marbun, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi Bihun,” Jurikom, Vol. 5 No.1, pp. 24-25, 2018.

Fadlina, L. T. Sianturi, A. Karim, Mesran, and A. P. U. Siahaan, “Best Student Selection Using Extended Promethee II Method,” Int. J.Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 25–32, 2017.

S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res., vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.

S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica, vol. 25, no. 1, pp. 2–25, 2014.

DOI: http://dx.doi.org/10.22303/it.9.1.2021.1-12

Refbacks

Saat ini tidak ada refbacks.

##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Redaksi IT Journal. Gedung A, LPPM Lt2, Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Nama Pengguna
Kata Sandi
Ingat Saya