Penerapan Metode MAUT sebagai Model Penentuan Bahan Alami Penghilang Noda Kopi Pada Pakaian

Yan Yang Thanri, Lili Tanti, Safrizal Safrizal, Bob Subhan Riza, Juli Iriani, Andra Alfira

Sari


Noda adalah suatu gangguan warna yang dapat dibedakan dengan mudah dari permukaan, bahan, atau media tempat noda ditemukan. Noda diakibatkan oleh pertemuan dua bahan yang berbeda secara kimiawi atau fisikawi. Ada noda yang dibuat dengan sengaja sebagai contoh untuk kebutuhan seni, tetapi ada juga noda yang tidak disengaja seperti noda ketumpahan kopi pada pakaian, pada noda kopi ini sangat sulit untuk di hilangkan pada pakaian kesayangan anda, tetapi noda kopi ini dapat dihilangkan dengan beberapa bahan alami dimana dalam penelitian ini terdapat 6 bahan alami untuk menghilangkan noda kopi yaitu Air dingin, Cuka, Baking Soda, Kuning Telur, Soda dan Bir dimana ke 6 bahan alami ini mampu menghilangkan noda kopi pada pakaian. Pada ke enam bahan alami ini sulit menentukan mana yang menjadi bahan alami yang paling efisien dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian. Dengan melihat permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah model dengan penerapan metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory), dengan model tersebut dapat mengetahui bahwa bahan alami yang paling efektif dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian. Berdasrakan hasil validasi model maka dalam menghilangkan noda pada pakaian adalah soda, dimana soda mendapatkan Nilai tertinggi yaitu 68% yang menjadikannya bahan alami yang paling efektif dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian dan memiliki tingkat akurasi sebesar 84,34% dalam penerapannya.

Kata Kunci


Model; SPK; MAUT; NODA; KOPI;

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Safrizal, L. Tanti, I. F. Rahmad, and Y. Thanri, “Monitoring and Evaluation of Flight Instructor Performance with PROMETHEE Method,” 2019, doi: 10.1109/CITSM.2018.8674261.

S. Safrizal, A. Ambyar, and U. Verawardina, “Development of Knowledge Sharing Model Using Decision Support System In Determine Feasible on the Job Training In Vocational School Using Vikor Method,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol., vol. 4, no. 2, 2021, doi: 10.30645/ijistech.v4i2.99.

L. Tanti, Safrizal, M. A. E. Nasution, R. Puspasari, B. S. Riza, and J. Indriani, “Modeling of Decision Support System as an Assistant Tool in Selecting Health Equipment Suppliers with TOPSIS Method,” 2021, doi: 10.1109/CITSM52892.2021.9588818.

Z. Allah Bukhsh, I. Stipanovic, and A. G. Doree, “Multi-year maintenance planning framework using multi-attribute utility theory and genetic algorithms,” Eur. Transp. Res. Rev., vol. 12, no. 1, 2020, doi: 10.1186/s12544-019-0388-y.

J. C. Chacon-Hurtado and L. Scholten, “Decisi-o-rama: An open-source Python library for multi-attribute value/utility decision analysis,” Environ. Model. Softw., vol. 135, 2021, doi: 10.1016/j.envsoft.2020.104890.

A. A. C. A. C. Murti, “Kombinasi Metode AHP Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan,” Pros. SNATIF Fak. Tek. Univ. Muria Kudus, vol. 4, 2017.

Yahya, M., Parenreng, J. M., Fathahillah, F., Wahid, M. S. N., & Wahid, A. (2022). A Decision Support System to Determine the Familiy’s Economic Status for Certificate of The Low-Income Household Using MAUT Method. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 7(2), 185-192.

Wahid, A., Muharram, M., Rauf, B. A., Agung, M., Yohandri, Y., Baharuddin, B., ... & Suyanta, S. (2022). The Decision Support System of Students Recruitment as Teacher Candidates using Multilevel Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Internet of Things and Artificial Intelligence Journal, 2(2), 60-74.

Kayati, S., Yenni, H., & Asnal, H. (2022). The Application of the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Method in Decision Support Systems in Determining Superior Classes at SMKN 1 Mandau. Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 12(2), 39-46.

Rye, S., & Aktas, E. (2022). A Multi-Attribute Decision Support System for Allocation of Humanitarian Cluster Resources Based on Decision Makers’ Perspective. Sustainability, 14(20), 13423.

Aldeeb, O., & Qasem, A. (2022). Decision support system (DSS) for facilities rehabilitation and management (part 1): development of integrated AHP-MAUT performance assessment model (PAM). Facilities, (ahead-of-print).

Yani, F. N., Resmi, M. G., & Alam, S. (2022). Implementation of the Multy Attribte Utily Theory Method in the Decision Support System for Determining Smart Indonesia Program Assistance (PIP) at SDN 4 Cisalada. RISTEC: Research in Information Systems and Technology, 3(1), 43-51.

Nur Viani, N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menjalankan Program Community Based Development (Cbd) Mengenai Bantuan Desa Menggunakan Metode Multi Atribute Utility Teory (Maut) Pada Kelurahan Lempake Berbasis Web (Doctoral Dissertation, Stmik Widya Cipta Dharma Samarinda).




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/infosys.7.2.2023.117-128

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi InfoSys Journal. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241

 

Qries Qries Qries Qries Qries Qries

 

Creative Commons License
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.