Penentuan Status Gizi Dengan Indeks Massa Tubuh (IMT) Menggunakan Logika Fuzzy

Mutiara Sovina, Faisal Amir Harahap

Sari


Dalam penentuan status gizi menggunakan logika fuzzy, digunakan tiga variabel fuzzy yaitu variabel berat dan tinggi badan sebagai variabel input, serta variabel nilai gizi sebagai variabel output. Dengan metode Mamdani digunakan empat langkah untuk mendapatkan output, yaitu langkah pertama yaitu menentukan himpunan fuzzy dari masing – masing variabel input dan output. Langkah yang kedua yaitu aplikasi fungsi implikasi dengan fungsi MIN. Langkah yang ketiga yaitu komposisi aturan dengan fungsi MAX. Langkah yang keempat yaitu mengubah output dari bilangan fuzzy ke bilangan tegas atau defuzzyfikasi, metode defuzzyfikasi yang digunakan adalah metode centroid. Nilai gizi yang diperoleh kemudian disesuaikan dengan interval keanggotaan himpunan fuzzy pada variabel nilai gizi sehingga didapatkan status gizi. Ada perbedaan nilai gizi dan status gizi antara penggunaan logika fuzzy dengan logika tegas berdasarkan IMT. Penggunaan logika fuzzy memungkinkan nilai gizi termasuk ke dalam dua kategori. Sehingga untuk menentukan stastus gizinya, yaitu dengan mengambil derajat keanggotaan tertinggi dari nilai gizi tersebut. Penentuan status gizi dengan logika tegas mempunyai nilai – nilai kritis, dimana ada perubahan kecil pada nilai akan mengakibatkan perbedaan kategori. Perbedaan nilai gizi dan status gizi antara penggunaan logika fuzzy dengan logika tegas berdasarkan IMT terjadi karena input yang digunakan dalam logika tegas adalah bilangan tegas.

Kata Kunci


Metode Mamdani, Logika Fuzzy, Gizi

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


P. Pattola et al., Gizi Kesehatan dan Penyakit. Yayasan Kita Menulis, 2020.

Y. M. E. Dewanti, “Hubungan Status Gizi Dengan Kinerja Polisi Lalu Lintas Di Polres Tangerang Selatan Tahun 2018.” Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, 2018.

A. Wibowo, “Uji Komparasi Perhitungan Indeks Masa Tubuh (Imt) Menggunakan Type-1 Fuzzy Logic (T1fl) Dan Interval Type-2 Fuzzy Logic (It2fl) Metode Mamdani,” Swabumi, vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2015.

D. Y. Sari, W. K. Dewanto, and S. Surateno, “Aplikasi pemantauan status gizi berdasarkan pengukuran antropometri menggunakan metode fuzzy logic,” J. Teknol. Inf. dan Terap., vol. 4, no. 1, pp. 71–79, 2017.

S. J. Susilo and S. Supatman, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Gizi Balita Dengan Metode Fuzzy Tahani (Menggunakan Standar Antropometri Anak),” J. Inf. J. Penelit. dan Pengabdi. Masy., vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2021.

P. K. Arieska and N. Herdiani, “Hubungan Pengetahuan dan Pola Konsumsi dengan Status Gizi pada mahasiswa Kesehatan,” MTPH J., vol. 4, no. 2, pp. 203–211, 2020.

I. Nahdiyah, “Hubungan antara body image dengan kepuasan hidup pada remaja yang mengalami obesitas di komunitas KAGUMI (Ikatan Wanita Gemuk Indonesia).” Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, 2015.

N. Andriani, “Perancangan Aplikasi Menentukan Jumlah Produksi Roti Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada PT. Chochointi Sejahtera,” Hexag. J. Tek. dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 57–62, 2021.

N. Wijayanti, Fisiologi manusia dan metabolisme zat gizi. Universitas Brawijaya Press, 2017.

H. Hafizan and A. N. Putri, “Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree Pada Status Gizi Balita Di Kabupaten Simalungun,” Kesatria J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer dan Manajemen), vol. 1, no. 2, pp. 68–72, 2020.

J. Kasengke, Y. A. Assa, and M. E. Paruntu, “Gambaran Kadar Gula Sesaat pada Dewasa Muda Usia 20-30 Tahun dengan Indeks Massa Tubuh (IMT)≥ 23 kg/m2,” eBiomedik, vol. 3, no. 3, 2015.

D. Syahputra and M. Muhathir, “Perhitungan Metode Fuzzy Sugeno Dan Antropometri Dalam Memprediksi Status Gizi Indeks Massa Tubuh,” J. Informatics Telecommun. Eng., vol. 2, no. 1, pp. 16–22, 2018.

R. L. Gema, D. Kartika, and M. Pratiwi, “Artificial Intelligence Menentukan Kualitas Kehamilan pada Wanita Pekerja,” Maj. Ilm. UPI YPTK, vol. 24, no. 2, 2017.

M. F. Sidik and I. F. Rahmad, “Monitoring Kondisi Udara Di Kota Medan Dengan Pendekatan Fuzzy Logic Berbasis Internet Of Things (IoT),” IT (INFORMATIC Tech. J., vol. 8, no. 1, pp. 73–80, 2021.

Z. Nizar, “Penerapan Untuk Merangking Kemiskinan Penerima Bantuan Pkh Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Techniquedan Fuzzymamdani.” Universitas Darma Persada, 2021.

S. F. R. Rullah and N. F. Prebianto, “Lampu Cerdas Multimode Menggunakan Arduino dengan Kontrol Fuzzy Berbasis Android,” J. Appl. Electr. Eng., vol. 4, no. 1, pp. 10–15, 2020.

T. M. Johan and R. Ahmalia, “Penilaian Mutu Dosen terhadap Tri Dharma Perguruan Tinggi dengan Menerapkan Logica Fuzzy Logic di STIKES Nan Tongga,” J. Akad. Baiturrahim Jambi, vol. 8, no. 2, pp. 175–182, 2019.

D. Vinsensia and Y. Utami, “F, FUZZY Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) Metode Mamdani dalam Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi:(Studi Kasus: Pelita Nusantara Medan),” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 28–36, 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/infosys.7.1.2022.105-116

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi InfoSys Journal. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241

 

Qries Qries Qries Qries Qries Qries

 

Creative Commons License
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.