Salah satu hak azasi manusia yang setidaknya mendasar ialah memperoleh pendidikan yang layak seperti tercantum dalam UUD 1945. Ketika seseorang memperoleh pendidikan yang baik, akan terbuka baginya untuk mendapatkan kehidupan yang lebih baik. Menyadari bahwa pendidikan sangat penting, negara sangat mendukung setiap warga negaranya untuk meraih pendidikan setinggi- tingginya. Beberapa di antaranya melakukan program pendidikan gratis dan program beasiswa bidikmisi. Beasiswa bidikmisi adalah beasiswa diperuntukkan bagi calon mahasiswa yang berprestasi dan berasal dari kalangan kurang mampu dan berprestasi di Sekolah Menengah Atas( SMA). Program bantuan biaya pendidikan yang diberikan pemerintah melalui Direktorat Jendral pendidikan Tinggi( Ditjen Dikti). Demikian halnya dengan universitas xyz yang telah memiliki program pemberian beasiswa bidikmisi terhadap mahasiswa yang kurang mampu. Oleh karena itu beasiswa harus diberikan kepada penerima yang layak dan pantas untuk mendapatkannya. Akan tetapi, dalam melakukan seleksi beasiswa tersebut tentu akan mengalami kesulitan karena banyaknya jumlah mahasiswa baru dan banyaknya kriteria yang digunakan untuk menentukan keputusan penerima beasiswa bidikmisi yang sesuai dengan yang diharapkan universitas xyz. Untuk itu diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan( SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan guna membantu, mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan dalam menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa bidikmisi.

Sitepu, A. I. B., & Tanjung, D. Y. H. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan dan Penjualan Berbasis Web dan Android pada Toko YT. Wall Interior. Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, 1(1), 816-828.

Nasution, R. S., Verina, W., & Tanjung, M. R. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Pemilihan Pegawai Berprestasi Dengan Metode Profile Matching Berbasis Android Pada BPJS Ketenagakerjaan. Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, 1(1), 666-680.

Marsudi, D. A., & Rosnelly, R. (2020). Implementasi Linear Congruent Method Dalam Permainan Kuis Musik Berbasis Android. Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, 1(1), 857-869.

Manullang, A. S., Puspasari, R., & Verina, W. (2020). Penyandian Database Menggunakan Metode Base64 Dan Rot13. Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, 1(1), 283-292.

Veropoulos, K., Campbell, C., & Learmonth, G. (1998). Image processing and neural computing used in the diagnosis of tuberculosis. IEE Colloquium on Intelligent Methods in Healthcare and Medical Applications (Digest No. 1998/514), 8/1-8/4.

Forero, M. G., Sroubek, F., & Cristobal, G. (2004). Identification of tuberculosis bacteria based on shape and color. Real-Time Imaging, 10, 251-262.

Costa, M., Filho, F. C., Sena, J., Salem, J., & de Lima, M. (2008). Automatic identification of mycobacterium tuberculosis with conventional light microscopy. Proc. 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2008, 382-385

Wang, W., Qin, Z., Rong, S., Rong, X., & Song, Y. (2008). A kind of method for selection of optimum threshold for segmentation of digital color plane image. 9th International Conference on Computer-Aided Industrial Design and Conceptual Design, 959 – 961.

Forero, M. G., Cristobal, G., & Borrego, J. A. (2003). Automatic identification techniques of tuberculosis bacteria. SPIE Proceedings of the Applications of Digital Image Processing XXVI, 5203, 71-81.

Veropoulos, K., Learmonth, G., Campbell, C., Knight, B., & Simpson, J. (1999). Automated identification of tubercle bacilli in sputum: A preliminary investigation. Analytical and Quantitative Cytology and Histology, 21(4), 277–281

Wilkinson, M. (1996). Rapid automatic segmentation of fluorescent and phase-contrast images of bacteria. Fluorescence Microscopy And Fluorescent Probes. New York, NY: Plenum Press.

Angeline dan Astuti, 2018, Jurnal : “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching”, STMB Multismart, Jakarta, Jurnal Smart, Vol. 2, No. 2.

Handayani, 2017, Jurnal : “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Dengan Metode Profile Matching Pada PT. Sarana Inti Persada (SIP)”, AMIK BSI, Jakarta, Jurnal Pilar Nusa Mandiri, Vol. 13, No. 1.

Hastuti dan Wismarini, 2019, Jurnal : “Implementasi Metode Fuzzy SAW Untuk Pemilihan Laptop Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web”, Universitas Stikubank, Jakarta, Jurnal SINTAK, Vol. 1, No. 1.

Muslihudin, dkk, 2017, Jurnal : “Implementasi Mode Fuzzy SAW Dalam Penilaian Kinerja Penyuluh Agama”, STMIK Pringsewu, Lampung, Jurnal TAM, Vol. 8, No. 1.

Negoro dan Abadi, 2015, Jurnal : “Aplikasi Sostem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan Kelayakan Instalasi Listrik Yang Terpasang Di Rumah Pelanggan”, STMIK Pringsewu, Lampung, Jurnal Informatika, Vol. 1, No. 1.

Putri dan Putra, 2018, Jurnal : “Perancangan Aplikasi Rekam Medis Menggunakan Bahasa Pemrograman VB. Net 2010”, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Jurnal Teknik Dan Informatika, Vol. 5, No. 2.

Setiawan dan Permadani, 2016, Jurnal : “Sistem Infomasi Manajemen Rumah Sakit Welasasih Ambarawa”, STMIK Pringsewu Lampung, Jurnal TAM, Vol. 1, No. 7.

Sihotang, dkk, 2018, Jurnal : “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Air Untuk Perkembangan Ikan Lele Sangkuriang Menggunakan Metode Fuzzy SAW”, Universitas Nusa Cendana, NTT, Jurnal NASTIK, Vol. 1, No.

Hilyah Magdalena, 2019, Jurnal Sistem Pendukug Keputusan, 10 Maret 2019.

Sri Winiarti, 2020, Jurnal Sistem Pendukung Keputusan, Vol 1, No. 1, ISSN: 2338-5197.

Yusuf Anshori, 2019, Metriks Perbandingan, Vol 2, No. 1.

Windu Gata, 2015, “Unifed Modeling Language”, Yogyakarta : Andi Offset.

Hendra Asbon, 2016, “Pengertian Sistem Informasi”, Yogyakarta : Andi Offset.

Wahana Komputer, 2017, “MySql”, Yogyakarta : Andi Offset.