Perbandingan Metode Radial Basis Function dan Multilayer Perceptron Terhadap Resiko Kredit Sepeda Motor

Cindy Paramitha Lubis

Sari


Pada setiap pemilik showroom pasti banyak yang membuat promosi dengan cara mengkreditkan sepeda motor. Akan tetapi banyak terjadi permasalahan dengan nasabah yang membayar kredit sepeda motor terlalu lama sehingga membuat kendala pada showroom tersebut. Penyebab utama dari kesalahan tersebut adalah penilaian terhadap keputusan calon debitur. Sehingga peneliti mengganggap pentingnya untuk membahas permasalahan tersebut. Pada penelitian ini akan membandingkan metode Radial Basis Function dan Multilayer Perceptron untuk menganalisa resiko kredit sepeda motor sehingga dapat di lihat manakah yang lebih baik dan akurat dari kedua metode tersebut.  Pengujian dilakukan dengan model Confusion Matrix dan Kurva ROC. Sehingga dapat ditarik kesimpulan Metode Multilayer Perceptron yang lebih baik.


Kata Kunci


Radial Basis Function, Multilayer Perceptron, kredit

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


A. Amrin, “Perbandingan Metode Neural Network Model Radial Basis Function Dan Multilayer Perceptron Untuk Analisa Risiko Kredit Mobil,” Paradigma, vol. XX, no. 1, pp. 31–38, 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/infosys.7.1.2022.25-33

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi InfoSys Journal. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241

 

Qries Qries Qries Qries Qries Qries

 

Creative Commons License
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.