Optimalisasi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kerusakan Mesin ATM
Sari
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Damaris, R. N., Sitanggang, M., & Simanjuntak, R. P. (2014). SISTEM PENGENDALIAN INTERN ATAS TRANSAKSI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN KAS ANJUNGAN TUNAI MANDIRI (ATM). Buletin Ekonomi, 18(2), 54-63.
Simanjuntak, A. (2007). Tinjauan Yuridis Para Pihak dalam Transaksi Pengambilan atau Transfer Dana Melalui Mesin Anjungan Tunai Mandiri (ATM). Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 9(2), 128-134.
Kusrini, S. H., Wardoyo, R., & Harjoko, A. (2009). Perbandingan metode nearest neighbor dan algoritma c4. 5 untuk menganalisis kemungkinan pengunduran diri calon mahasiswa di stmik amikom yogyakarta. Jurnal Dasi, 10(1), 114-132
Rajesh, K. and S. A. (2012). Analysis of SEER Dataset for Breast Cancer Diagnosis using C4.5 Classification Algorithm. International Journal of AdvancednResearch in Computer and Communication Engineering, 1(2), 72– 77. www.ijarcce.com
Julianto, W., Yunitarini, R., & Sophan, M. K. (2014). Algoritma C4. 5 Untuk Penilaian Kinerja Karyawan. Scan, vol, 9, 33-39
Buulolo, E., Silalahi, N., & Rahim, R. (2017). C4. 5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake. Entropy (S), 1, 1
Wiza, F., & Febriadi, B. (2019). Classification Analysis Using C4.5 Algorithm To Predict The Level of Graduation of Nurul Falah Pekanbaru High School Students. IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology), 2(2), 43. https://doi.org/10.30645/ijistech.v2i2.2 1
Masripah, S. (2016). Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining untuk Evaluasi Pemberian Kredit. Bina Insani ICT Journal, 3(1), 187-193
Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.
Kacung, S., & Santoso, B. (2018). Sistem Deteksi Dini Untuk Meningkatkan Performance Kelulusan Mahasiswa Dengan Id3. 212–217. https://doi.org/10.31227/osf.io/h7xrn
DOI: http://dx.doi.org/10.22303/infosys.6.1.2021.12-21
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##
Kantor Redaksi InfoSys Journal. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.