Penentuan Kriteria Calon Penerima Beasiswa Dengan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama)

Elsa Aditya, Rahmadani Siregar, Sofyan Rahmad

Sari


Beasiswa pada dasarnya adalah pemberian berbentuk bantuan finansial yang diberikan bagi setiap orang yang memiliki kriteria tertentu demi tetap berlangsungnya pendidikan yang di tempuh. Metode Decision Tree sering digunakan untuk dijadikan pengambilan keputusan dalam suatu kasus. Pada penelitian ini, algoritma C4.5 digunakan untuk menentukan kriteria calon penerima beasiswa dengan cara menghitung jumlah entropy dan gain pada setiap atribut. Permasalahan yang terjadi pada penentuan kriteria penerima beasiswa adalah kurang efektifnya penentuan penerima beasiswa dikarenakan terdapat banyak faktor yang memperngaruhi apakah seseorang dapat memperoleh beasiswa atau tidak. Tujuan pembuatan penelitian ini adalah untuk mengetahui kriteria penentuan calon penerima beasiswa secara tepat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 30 (tiga puluh) sampel data mahasiswa calon penerima beasiswa. Berdasarkan hasil perhitungan persentase Correctly Classified Instance adalah sebesar 90% dan persentase Incorrectly Classified Instance adalah sebesar 10%. Pada perhitungan dengan algortima C4.5 ini, terdapat keputusan jika orang tua mahasiswa berpenghasilan rendah, maka mahasiswa dapat menerima beasiswa.


Kata Kunci


Decision Tree, C4.5, Beasiswa

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


E. Hasmin and S. Aisa, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Mahasiswa,” CogITo Smart J., vol. 5, no. 2, p. 308, 2019, doi: 10.31154/cogito.v5i2.219.308-320.

H. Hafizan and A. N. Putri, “Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree Pada Status Gizi Balita Di Kabupaten Simalungun,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 1, no. 2, pp. 68–72, 2020, doi: 10.30645/kesatria.v1i2.23.

H. Sharma and S. Kumar, “A Survey on Decision Tree Algorithms of Classification in Data Mining,” Int. J. Sci. Res., vol. 5, no. 4, pp. 2094–2097, 2016, doi: 10.21275/v5i4.nov162954.

L. A. Gaurav and G. Hitesh, “Improved C4.5 decision tree,” Int. Conf. Internet Technol. Appl. ITAP 2010 - Proc., vol. 3, no. 3, pp. 341–345, 2010, doi: 10.1109/ITAPP.2010.5566133.

P. Kasih, “Pemodelan Data Mining Decision Tree Dengan Classification Error Untuk Seleksi Calon Anggota Tim Paduan Suara,” Innov. Res. Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 63–69, 2019, doi: 10.37058/innovatics.v1i2.918.

F. A. Sianturi, “Analisa Decision Tree Dalam Pengolahan Data Siswa,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., vol. 3, no. 2, pp. 166–172, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.ust.ac.id/index.php/Jurnal_Means/.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/infosys.5.2.2021.152-160

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi InfoSys Journal. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241

 

Qries Qries Qries Qries Qries Qries

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.