Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Prediksi Penanaman Bibit Kelapa Sawit Pada PT. Palmanco Inti Sawit

Debby Santika, Ratna Sri Hayati, Ivi Lazuli

Sari


PT. Palmanco Inti Sawit adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan hasil olahan sawit. Namun ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan yaitu sistem yang berjalan masih tergolong semi komputerisasi dalam proses penentuan prediksi penanaman bibit kelapa sawit dan pembuatan laporan prediksi penanaman bibit kelapa sawit membutuhkan waktu yang cukup lama Karena sistem yang berjalan pada perusahaan masih kurang akurat atau tergolong semi komputerisasi. Kendala yang dihadapi oleh PT. Palmanco Inti Sawit adalah bagian lapangan harus mendata satu persatu hasil panen sawit yang terjadi sehingga kurang akurat dalam penentuan perhitungan prediksi penanaman bibit kelapa sawit, dan proses perhitungan prediksi pembibitan kelapa sawit masih menggunakan perhitungan sederhana yaitu dengan menggunakan aplikasi Microsoft excel, sering terjadi kesalahan dalam perhitungan prediksi dan jumlah penanaman bibit kelapa sawit tidak sinkron dengan data pembibitan kelapa sawit sesungguhnya, yang menjadi bahan penelitian penulis adalah data penanaman bibit sawit periode tahun 2019 sampai dengan April 2020. Dibutuhkan metode dalam perhitungan prediksi pembibitan kelapa sawit ke periode berikutnya sehingga dapat mempermudah bagian pembibitan dalam menentukan jumlah bibit yang akan diperlukan pada periode yang akan datang serta dalam pembuatan laporan prediksi pembibitan penanaman bibit kelapa sawit dapat diperoleh dengan efektif.


Kata Kunci


Peramalan; Penanaman; Visual Studio; Sql Server

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Nurlifa, A., & Kusumadewi, S. (2017). Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 2(1), 18-25.

Utama, C. A. (2016). Pengembangan si stok barang dengan peramalan menggunakan metode double exponential smoothing (studi kasus: PT. Tomah Jaya Elektrikal). Jurnal Informatika Polinema, 2(4), 147-147.

Linda, D. (2016). Analisis Sistem Informasi Pengawas Keamanan dan Kesehatan Makan pada Dinas Kesehatan Kota Bandar Lampung. EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi, 6(2).

Riska Perdana, F. (2016). Perbandingan Metode DES (Double Exponential Smoothing) dengan TES (Triple Exponential Smoothing) pada Peramalan Penjualan Rokok (Studi Kasus Toko Utama Lumajang) (Doctoral dissertation, universitas muhammdiyah jember).

Junaidi, J. (2014). Analisis Hubungan Deret Waktu untuk Peramalan.

Munte, M. H. M. (2016). Sistem Informasi Akuntansi. Edisi Pertama Universitas HKBP Nommensen

Utami, M. C., & Hutomo, Y. T. (2014). Penerapan Waterfall Dalam Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Dokumen Surat Menyurat Pada Bank BJB Kantor Cabang BSD Tangerang. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, 12(1), 129-135.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/infosys.5.1.2020.12-24

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi InfoSys Journal. Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241

 

Qries Qries Qries Qries Qries Qries

 

Creative Commons License
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
data macauslot deposit pulsa 5000web slot gacor 2023slot gacor maxwinslot gacorjoker768https://jkn.unitri.ac.id/classes/demo/demoslot gacor hari inislot bonus new memberslot demo