ANALISA PERAMALAN PRODUKSI KERTAS NCR NOTA DI PT. GRAFIKA NUSANTARA DENGAN METODE MOVING AVERAGE

Dicki Ramadhani, Marwan Marwan

Sari


PT. Grafika Nusantara, merupakan sebuah perusahaan Industri pengelola kertas. Salah satu hasil produk di PT. Grafika Nusantara yang banyak mengalami peningkatan dalam penjualan adalah produk Nota Kertas NCR. Oleh karena itu, peramalan tentang jumlah penjualan Nota Kertas NCR menjadi hal yang penting bagi perusahaan karena dengan mengetahui prediksi jumlah penjualan Nota Kertas NCR di masa yang akan datang, perusahaan dapat mempersiapkan kebutuhan-kebutuhan untuk mengantisipasi kenaikan jumlah penjualan, seperti menyiapkan bahan baku, tenaga kerja, dan peralatan pendukung lainnya. Peramalan dapat ditentukan dari historis data penjualan satu tahun lalu yang kemudian akan diramalkan dalam waktu periode satu tahun kedepan. Permasalahan diselesaikan dengan menggunakan Metode Moving Average dan software WinQSB. Hasil pengolahan data yang dilakukan dengan menggunakan Metode Moving Average dan software WinQSB menghasilkan nilai MAD = 102,5, nilai MSE = 15562,5, nilai MAPE = 12,52538 dengan jumlah rata-rata penjualan tiap bulannya adalah 850 produk. Nilai tersebut adalah nilai terendah dari perbandingan 2 Metode lainnya, yaitu Metode Weight Moving Average dan Metode Single Exponential Smoothing. Hal ini menyatakan bahwa Metode Moving Average sangat efisien jika diterapkan oleh perusahaan PT. Grafika Nusantara

Kata Kunci


Peramalan Produksi, Kertas NCR Nota, Metode Moving Average, Peningkatan Penjualan Produk

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


. Nurlifa, A., & Kusumadewi, S. (2017). Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 2(1), 18-25.

. Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika, 5(2), 211-220.

. Abbas, I. (2016). Penerapan Metode Moving Average (MA) Berbasis Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Membandingkan Pola Kurva dengan Trend Kurva pada Trading Forex Online. ILKOM Jurnal Ilmiah, 8(1), 37-43.

. Elvani, S. P., Utary, A. R., & Yudaruddin, R. (2016). Peramalan jumlah produksi tanaman kelapa sawit dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Jurnal Manajemen, 8(1), 95-112.

. Sinaga, H. D. E., & Irawati, N. (2018). Perbandingan double moving average dengan double exponential smoothing pada peramalan bahan medis habis pakai. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(2), 197-204.

. Hayuningtyas, R. Y. (2017). Peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average dan metode double exponential smoothing. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 13(2), 217-222.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/iesm%20journal.1.2.2019.155-165

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Kantor Redaksi IESM Journal

Gedung LPPM Lt2, Kampus Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241